摘要
本发明公开了一种基于LQR的无人机纵向姿态PID参数自整定方法,包括步骤:基于纵向状态空间模型构建无人机俯仰姿态的LQR控制律与PID控制律的关系模型;建立时域和频域的各参数的得分模型后,构建描述权重与性能总分之间关系的黑盒模型;建立代理模型并利用黑盒模型更新代理模型;采用贝叶斯优化迭代计算,选定最高性能总分的权重所匹配的PID参数。本发明将LQR状态反馈转化为PID的形式,使用LQR设计PID参数,将得到的参数通过时域及频域进行分析,并提出一种评分标准,使用贝叶斯优化算法迭代获取得分最高的一组参数作为最终参数,可有效降低设计控制参数对经验的依赖,并能得到优异控制效果。
技术关键词
状态空间模型
黑盒模型
构建无人机
黑盒函数
参数
LQR算法
累积分布函数
扰动方法
概率密度函数
关系
蒙特卡洛
矩阵
偏差
采样点
配平
基准
线性
运动
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