摘要
本发明提供一种图像分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域,通过预设轻量级卷积神经网络,能以少量的参数和集中的计算过程精准且高效地完成待分割图像的初始特征的提取。本发明通过并列的双注意力机制网络和ASPP网络,实现了对初始特征的重要区域和重点类别的特征提取,有利于优化后续的待分割图像中的物体分割边界,提高分割精度。本发明通过预设轻量级卷积神经网络、双注意力机制网络和ASPP网络,实现了对待分割图像中的道路场景的图像内容的理解,有利于提高道路场景的图像的效率。
技术关键词
图像分割方法
信道特征
上下文特征
图像分割模型
矩阵
注意力机制
网络
空间金字塔
非暂态计算机可读存储介质
空洞
图像分割装置
卷积特征提取
电子设备
处理器
图像处理技术
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车辆
车牌识别方法
图像处理模块
跨模态融合特征
模态特征
分布式协作
梯度下降算法
定位方法
机器人状态信息
状态空间模型
容错导航方法
协方差矩阵
置信传播算法
集群
位置状态信息
数据管理方法
知识图谱模型
数据管理系统
生成执行指令
智能识别器
儿童抽动
电池热失控
便携式可穿戴设备
预警方法
监测设备