摘要
本发明公开了基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法,涉及医疗数据处理领域,本发明通过收集历史患者的特征数据,构建历史患者特征数据矩阵;收集当前患者的特征数据,设定相似度阈值,计算当前患者特征数据与每个历史患者的特征数据的相似度,根据计算结果选择医疗雾化加热方案;构建初始长短期记忆网络模型,使用历史患者特征数据对初始长短期记忆网络模型进行训练测试并优化,得到最终长短期记忆网络模型;使用最终长短期记忆网络模型为当前患者提供医疗雾化加热方案;本发明结合相似度分析与深度学习,实现了医疗雾化加热方案的个性化定制,自动调整以适应不同患者,提高了治疗效果,确保了治疗安全有效。
技术关键词
长短期记忆网络
医疗雾化
患者
智能分析方法
生理特征数据
矩阵
智能分析系统
粒子
加热
训练深度学习模型
标签
数据收集模块
追踪特征
误差
速度
饱和度
系统为您推荐了相关专利信息
电网业务数据
特征提取方法
相关性计算方法
皮尔逊相关系数
业务后台
长短期记忆神经网络
水动力模型
遥感影像数据
信息获取方法
损失函数优化
智能按摩椅
足浴桶
脚部按摩组件
腿部按摩组件
数据分析模块
锂电池寿命预测方法
Stacking集成学习
引力搜索算法
注意力
集合经验模态分解方法
照明灯光亮度
光强
数据
长短期记忆网络
自然语言