摘要
本发明提供一种配电线路故障识别方法,包括获取预设采集装置所实时采集到的配电线路的相关运行数据;对所获取到配电线路的相关运行数据进行预处理,并将预处理后的数据导入已训练好的故障识别模型中,识别出配电线路的故障类别;其中,故障识别模型是基于半监督学习数据模型构建出来的,并经模型训练阶段、标记阶段及回测优化阶段进行迭代训练。实施本发明,能够解决传统配电线路故障识别方法对配电线路潜在的安全隐患预测性不足等问题,不仅提高了识别准确性,还降低了成本。
技术关键词
手持智能终端
故障类别
识别方法
半监督学习
相间短路故障
配电线路故障识别
单相接地故障
数据
缺相故障
阶段
滤波
电流
标记
波形
负荷
功率
电压
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