一种基于机器学习的业务动态匹配时空频资源调度方法

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一种基于机器学习的业务动态匹配时空频资源调度方法
申请号:CN202510177260
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120111694A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于通信感知一体化系统技术领域,公开了一种基于机器学习的业务动态匹配时空频资源调度方法。所述的方法包括如下步骤:使用机器学习算法,构建业务动态匹配模型、业务动态分析模型以及时空频资源调度模型;根据通信感知一体化系统的实时业务动态数据,使用业务动态匹配模型,进行业务动态匹配;根据实时业务动态匹配结果,对业务动态分析模型进行调整;根据实时业务动态数据,使用调整后业务动态分析模型,进行业务动态分析;根据实时业务动态分析结果,使用时空频资源调度模型,进行时空频资源调度。本发明解决了现有技术存在的资源利用率低和智能化程度低的问题。
技术关键词
实时业务 资源调度模型 资源调度方法 群智能优化算法 一体化系统 聚类 机器学习算法 Attention机制 注意力参数 模块 深度学习算法 决策树算法 动态数据分析 资源调度策略 LSTM算法 集群 FCM算法
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