一种基于注意力和图神经网络的永磁同步电动机故障检测方法

一种基于注意力和图神经网络的永磁同步电动机故障检测方法，本发明涉及基于注意力和图神经网络的永磁同步电动机故障检测方法。本发明的目的是为了解决现有永磁同步电动机故障检测方法检测准确性低的问题；过程为：采集永磁同步电动机的正常数据、故障数据和隐性故障数据；得到训练集：获得训练好的神经网络模型；得到N组预处理后的永磁同步电动机的数据；训练好的神经网络模型输出预处理后的永磁同步电动机的数据类型；训练好的神经网络模型输出预处理后的永磁同步电动机的数据类型为：正常数据、故障数据或隐性故障数据。本发明用于永磁同步电动机故障检测领域。