摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种学生心理健康教育监测方法,包括:基于目标场景下采集到的学生历史活动视频提取历史视频帧,确定历史视频帧中每个学生的历史表情状态、动作状态和社交状态以建立动态基线模型,根据动态基线模型确定各学生在各目标场景下的正常行为模式和正常情绪反应范围;在目标场景中采集学生实时活动视频以提取实时视频帧,根据实时视频帧确定各学生的实时表情状态、实时动作状态和实时社交状态;根据各学生的实时表情状态、实时动作状态、实时社交状态以及各自对应的正常行为模式、正常情绪反应范围确定异常目标并进行心理健康预警。本发明提高学生心理健康监测精确性。
技术关键词
学生心理健康
动态基线模型
监测方法
面部关键部位
心理健康预警
实时视频
社交
骨骼关键点
场景
模式
视频帧
数据处理技术
序列
眼睛
眉头
轮廓
身体
周期
系统为您推荐了相关专利信息
电力光缆
分布式光纤传感
监测方法
光信号
超声数据
监测方法
尺寸特征
模型训练模块
数据获取模块
数据处理模块
故障类别
风力供电系统
关键故障特征
主成分分析法
样本
电石渣脱硫
监测方法
计算机可执行指令
动态反馈控制
智能模型