一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统

本发明提供一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统，涉及地质勘查技术领域，以解决现有技术中成矿区预测精度低的问题。包括：获取待预测区域的影像数据以及样本数据；基于样本数据构建第一反演模型，并基于第一反演模型以及高光谱影像对待预测区域进行反演得到待预测区域的目标地质特征因子的光谱指数；目标地质特征因子包括结晶度、蚀变组分浓度和风化程度；将从高空间分辨率影像提取得到的裂缝特征和目标地质特征因子的光谱指数进行数据融合得到特征矩阵；将特征矩阵输入到第二反演模型中，确定待预测区域的目标成矿区；第二反演模型为基于图卷积神经网络预先构建的构造应力场反演模型。如此可以提高成矿区预测精度。