摘要
本发明公开了一种车辆生命使用周期预测方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆工程技术领域,包括:采集车辆的运行数据;基于运行数据,生成特征向量;将特征向量进行证据权重编码,得到特征向量对应的证据权重;将证据权重输入基于梯度提升算法构建的目标机器学习模型,得到车辆换购概率;基于评分卡模型对车辆换购概率进行处理,确定车辆的剩余生命周期等级,其中剩余生命周期等级包括多个不同价值等级,通过对已购车辆的生命周期进行跟踪、诊断、分析和评分,预测车辆的剩余使用寿命。
技术关键词
周期预测方法
机器学习模型
生成特征向量
评分卡模型
数据分析模块
车辆工程技术
编码
剩余使用寿命
油耗
样本
滑动滤波
算法
数据获取模块
预测装置
程序
处理器
曲线
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客户
数据收集模块
数据分析模块
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司机
大数据
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数据分析模块
机器学习模型训练
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数据检测单元
特征选择
故障特征
发布控制方法
机器学习模型
软件发布技术
策略
检测分析系统
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传输误码率
信号传输延迟
指数