摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的心理健康监测方法及系统。该方法包括:通过多源传感网络采集环境参数,经环境上下文推理引擎识别场景特征;根据环境特征,采用自适应算法提取生理特征;利用贝叶斯模型分析环境与行为关系;通过图注意力网络融合多维特征;基于迁移学习构建环境自适应基线;结合多层次异常检测评估心理状态并输出预警。本申请能够在考虑环境动态变化的情况下,实现对用户心理健康状态的精准实时监测,并克服个体差异带来的监测偏差。
技术关键词
心理健康监测方法
语义特征
基线
心理健康监测系统
信号处理算法
生理特征数据
序列
异常检测器
多尺度
评分机制
时序
注意力
生理信号采集装置
WiFi信号强度
多层次
分层特征
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
语义特征
掩模
损失函数优化
生成重放方法