基于人工智能的心理健康监测方法及系统

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基于人工智能的心理健康监测方法及系统
申请号:CN202510177666
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120048490A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的心理健康监测方法及系统。该方法包括:通过多源传感网络采集环境参数,经环境上下文推理引擎识别场景特征;根据环境特征,采用自适应算法提取生理特征;利用贝叶斯模型分析环境与行为关系;通过图注意力网络融合多维特征;基于迁移学习构建环境自适应基线;结合多层次异常检测评估心理状态并输出预警。本申请能够在考虑环境动态变化的情况下,实现对用户心理健康状态的精准实时监测,并克服个体差异带来的监测偏差。
技术关键词
心理健康监测方法 语义特征 基线 心理健康监测系统 信号处理算法 生理特征数据 序列 异常检测器 多尺度 评分机制 时序 注意力 生理信号采集装置 WiFi信号强度 多层次 分层特征 偏差
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