摘要
本发明提供承压设备基于磁致伸缩的多物理场缺陷检测方法及系统,涉及检测技术领域,包括通过智能激励与传感装置构建可重构磁场激励阵列和多物理量传感网络,动态调节激励相位以提高检测精度。分层耦合计算方案建立了磁场、应力场和温度场的耦合关系,结合物理约束条件进行多物理场数据计算。通过多层级小波包分解降噪后,利用深度神经网络提取特征并生成缺陷特征字典,实现高效缺陷定位及尺寸评估,显著提升检测的准确性和可靠性。
技术关键词
应力场
深度神经网络
深度回归网络
特征字典
物理
注意力机制
网格剖分方法
应力传感器阵列
缺陷尺寸
特征融合方法
密度
承压设备
缺陷检测方法
传感装置
耦合框架
温度传感器阵列
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