一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法

本发明公开了一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法。本发明首先基于司法实践经验制定法律问题清晰度评估标准，聚焦法律要件事实和法律诉求核心要素，通过评估完整性、具体性、明确性关键指标来量化法律问题清晰度；其次构建多源法律知识库，涵盖法律法规、审判要素、裁判案例、历史法律问答等多源法律知识，确保民事、刑事、行政等法律知识的全面性和权威性；然后通过多库协同生成具有层次性、体系性检测清晰度要素清单，输出法律问题清晰度校验结果，并制定澄清结果文本评估标准，运用大语言模型模拟法律问答全流程对话技术，动态生成高质量的澄清结果文本。本发明显著提升法律问题澄清的案由覆盖面、准确性和可解释性。