基于循环近端策略优化算法的光储充一体调度方法及系统

本发明涉及电力系统调度技术领域，尤其涉及基于循环近端策略优化算法的光储充一体调度方法及系统，搭建光储能充电站的物理体系结构，将光储充一体化系统调度过程建模成马尔可夫决策过程；使用循环近端策略优化算法，训练光储充一体化调度模型。通过精心设计的物理体系结构和将调度过程建模成马尔可夫决策过程，显著提高了光伏发电和储能资源的利用效率，同时减少了对传统能源的依赖。能够在满足充电需求的同时最大化成本效益，通过智能化的控制器确定最经济的充放电速率。利用循环近端策略优化算法训练的调度模型为光储能充电站提供了高效的决策支持，增强了调度的准确性和效率。