一种基于深度学习的空化流同步辐射粒子图像测速方法

本发明提供了一种基于深度学习的空化流同步辐射粒子图像测速方法，包括：利用同步辐射脉冲X射线快速成像技术，拍摄包含示踪粒子的高时空分辨率空化X射线图像；增加小目标检测模块和CBAM注意力机制模块改进YOLOv5目标检测模型；使用扩散模型对空化X射线图像进行超分辨预处理，并将预处理后的图像分割成四等份；使用数据集对改进的YOLOv5目标检测模型进行训练；用训练好的YOLOv5目标检测模型对分割后的图像中的示踪粒子进行预测，生成空化示踪粒子图像；对空化示踪粒子图像对应用互相关分析，计算空化瞬时速度矢量场。解决了示踪粒子数量多、尺寸小、粒子间大量重叠以及部分粒子被气泡遮挡等检测难题。