一种基于深度学习的消化道辅助检测方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的消化道辅助检测方法及装置，涉及辅助检测技术领域，包括，通过内窥镜设备，基于事件驱动式采样策略对患者消化道进行原始图像采集，对原始图像进行去噪、尺寸调整和质量提升处理，得到预处理图像；利用Canny边缘检测，对预处理图像的疑似病变区域进行提取；结合超分辨率对抗生成网络和自注意力机制，对预处理图像进行超分辨率重建和局部增强，得到高清增强图像；基于病变分割掩码和高清增强图像，利用预训练特征提取网络对病变类型进行分类。本发明通过结合超分辨率对抗生成网络和自注意力机制，对预处理图像进行超分辨率重建和局部增强，增强图像细节，特别是微小病变区域的清晰度，有效降低漏检率。