一种台区分布式光伏功率预测方法及系统

本发明提供了一种台区分布式光伏功率预测方法及系统，采用聚类算法根据气象数据中的气象特征向量进行聚类，将源域共享数据集划分成不同天气预测场景的相似数据集，利用每个预测场景下的关键代表样本训练Informer基础源域模型，在预测过程中，计算待预测日的气象特征与典型天气场景气象特征之间的相似度，为每个台区动态匹配天气预测场景及其对应的基础源域模型；筛选每个台区待预测日的关键历史相似日作为微训练集，基于迁移学习的模型微调思想对适配的Informer基础源域模型的解码器参数进行动态更新，得到每个台区的功率预测结果。本发明提升预测结果的针对性，从而实现对海量台区分布式光伏功率预测的快速建模。