摘要
本发明公开了一种基于故障排除效率的开源大数据系统软件可靠性建模方法,属于开源软件可靠性模型技术领域。针对传统的软件可靠性模型不适用于开源大数据系统软件的开发和测试环境,因此不能满足开源大数据系统软件的可靠性评估要求的问题,本发明提出了一个考虑故障检测率、故障引入和故障消除效率等复杂变化的开源大数据系统软件可靠性模型,本模型能够准确预测软件剩余故障数量,有效评估开源大数据系统软件的可靠性。通过与已建立的软件可靠性模型进行比较,验证了提出的模型对故障预测的准确性,表明提出的模型可以有效评估开源大数据系统软件的可靠性。提出的模型可用于实际开源大数据系统软件开发中的故障预测与可靠性评估。
技术关键词
大数据系统
故障排除效率
软件可靠性模型
故障检测率
故障排查效率
软件开发测试
表达式
广义
数学
校正
因子
定义
系统为您推荐了相关专利信息
故障场景
决策树算法
云端数据处理
快照
推理方法
联合仿真分析方法
仿真模型
产品可靠性评估
仿真建模
故障检测率
智能诊断系统
大语言模型
命名实体识别技术
语义向量
诊断模块
轴承故障检测方法
滚动轴承故障检测
全局平均池化
通道
数据