基于本地大语言模型的动态自适应日志解析方法及系统

本发明属于日志解析技术领域，提供了基于本地大语言模型的动态自适应日志解析方法及系统，包括：步骤1、按日志级别分配采样权重，优先覆盖关键日志；步骤2、通过结构化提示语引导本地部署的LLM生成日志解析的正则表达式；步骤3、使用传统日志解析引擎根据生成的规则对日志进行逐条解析，输出结构化日志；步骤4、当未解析日志率超过预设阈值时，触发异步规则生成；本发明通过基于本地大语言模型的规则生成与验证模块，实现了日志解析规则的自动生成与验证，显著降低了人工编写规则的成本，同时提高了规则的准确性和适应性。进而解决了传统日志解析方法高度依赖人工、跨领域适应性差的问题。