用于茶园的信息处理方法

本发明提供一种用于茶园的信息处理方法，该方法包括获取每天的茶园环境参数，其中，茶园环境参数包括温度、湿度、温度变化率、日平均光照时长以及降水量，将每天的茶园环境参数输入至生长状态预测模型获得每天的茶树生长速率，使用时间序列分析算法对每天的茶园环境参数和每天的茶树生长速率进行分析，获得每天的茶园病虫害的发生率，根据每天的茶园病虫害的发生率确定无人机的观察时刻，在无人机的观察时刻控制无人机搭载光谱仪采集茶园的光谱图像，使用病虫害识别模型对光谱图像进行病虫害识别获得茶树健康状态数据，如此无人机可以及时发现茶园病虫害，还可以减少无人机巡视成本。