摘要
本发明涉及技术领域,具体为一种未来15天气温距平智能优选算法,包括对获取的实际气象数据进行预处理操作,并基于数值预报的预测结果,构建线性回归模型,分别计算数值预报的气象数据与实际气象数据的平均气温距平,训练线性回归模型,输入未来气温距平进行订正;根据前期气温距平构建自回归外推模型,通过自回归外推模型获取未来平均气温距平;综合考虑预测结果优先级,输出最优预测结果,并对预测数据进行准确性评估。该未来15天气温距平智能优选算法,充分结合两个模型优势,以线性回归订正模型的结果为主,自回归外推模型作为约束条件,判断线性回归外推是否处于过度订正状态,从而降低线性回归模型过度订正的情况。
技术关键词
线性回归模型
外推模型
站点
数据
数值
气象站
算法
噪声误差
梯度下降法
优化器
样本
符号
评判方法
插值法
气候
天气
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标签
优化器
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