智能化的设备故障自诊断与优化维护系统

本发明涉及一种智能化的设备故障自诊断与优化维护系统，包括数据采集与传输模块、数据存储与预处理模块、故障诊断与预测模块、智能维护优化模块、环境感知与自适应调整模块以及闭环反馈与自修复模块。系统通过传感器实时采集设备运行数据，经预处理后利用深度学习算法实现故障诊断与趋势预测，结合强化学习与优化技术生成动态维护策略，并根据环境变化调整设备运行状态。闭环反馈机制进一步优化维护效果，结合自动化修复技术实现快速修复。本发明解决了传统设备维护中诊断不及时、维护不合理的问题，提高了设备的运行可靠性和管理效率，适用于各类设备的智能化运维场景。