一种基于深度学习的护理领域文本标注语料库的构建方法

本发明公开了一种基于深度学习的护理领域文本标注语料库的构建方法，涉及人工智能技术及医疗信息处理领域，包括：数据收集与预处理步骤、基于BERT的护理领域实体识别模型构建与训练步骤、自动标注与后处理步骤、语料库的构建与管理步骤和应用与智能化支持步骤。本发明解决了护理领域文本标注的效率和准确性问题，能更好地适应护理领域不断发展变化的文本数据处理需求。通过基于深度学习构建专门针对护理领域文本特点的实体识别模型架构，在处理复杂和多样化的护理文本数据时，能够有效应对挑战。同时利用深度学习的自动化标注能力，不仅提高了标注的效率而且减少了人力和时间成本，为护理信息化发展提供了新方向、新模式、新经验。