编译器优化选项的预测方法、存储介质、电子装置和计算机程序产品

本申请实施例提供了一种编译器优化选项的预测方法、存储介质、电子装置和计算机程序产品，该方法包括：从待优化源码文件中提取循环结构相关的代码特征，并将代码特征转化为预设的第一维度的第一程序向量；根据第一程序向量和预先训练好的神经网络模型，预测用于优化所述待优化源码文件的运行性能的目标优化选项序列，解决了相关技术中选择编译优化选项的方法效率较低的问题，达到了预测速度快、资源消耗少的效果。