基于问题索引检索增强生成技术的智能问答方法和系统

基于问题索引检索增强生成技术的智能问答方法和系统，包括：将知识库文档切分成文档分片，从每个文档分片中提取若干摘要问题作为假设性问题，将文档分片的假设性问题向量有序集合作为索引构建查询库；对用户问题重写、向量化后生成用户问题向量，然后通过索引检索获取用户问题相关的文档分片，过程如下：计算用户问题向量和每个文档分片的每个假设性问题向量的相似度，并挑选出相似度大于阈值的假设性问题向量，然后选取相似度大的多个假设性问题向量所属的文档分片构成相关文本集；将用户问题和相关文本集构成提示词，通过大语言模型生成答案。本发明涉及自然语言处理技术领域，能有效提升RAG技术的检索性能，确保大模型生成回答的准确性。