一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法、介质及设备

本发明涉及铁路线路智能搜索技术领域，公开了一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法，包括如下步骤：S1、建立综合地理信息模型并初始化数据；S2、对网格进行层次划分；S3、在GPU中并行化进行网格扫描以更新距离图，寻找可行的线路路径；S4、判断距离图中的距离值是否改变，若改变则回到S3，否则输出最终的距离图数据。本发明通过将海量的网格进行层次划分，每个线程块区域内执行串行计算，所有线程块并行计算的方式，利用了GPU强大的并行处理能力，同时采用GPU计算和CPU控制的协同计算架构，实现了距离变换方法在广域选线空间与精细网格中的高效应用。