基于果蝇-鲸鱼协同优化算法的水质评价模型构建方法

本发明公开一种基于果蝇‑鲸鱼协同优化算法的水质评价模型构建方法，面对水资源污染严重，传统水质评价方法耗时久、成本高且难以实时监测的问题，本方法先收集高锰酸盐指数、氨氮等多参数水质数据并预处理，通过信息增益确定关键水质参数特征，构建并划分样本数据集。接着，建立支持向量机模型，将惩罚系数和核函数参数设为待优化组合。利用果蝇优化算法在全局搜索最优解，以此作为鲸鱼算法初始解，进一步优化得到参数组合最优解。再用该最优解配置支持向量机构建原始模型，经训练和测试获得最终的水质评价模型。该模型精确度高，能快速处理大量样本，易于集成到现有监测平台，为水质评估提供了高效准确的新途径。