摘要
本发明涉及一种基于微服务架构的医药质量数据管理平台,通过以特定时间为步长,采集生产过程时间序列的医药生产数据以及对应的医药合格情况;根据收集的大规模时间序列数据,采用聚类分析方法将医药生产数据划分成若干个医药生产类别;以医药生产类别为特征,医药合格情况为标签,构建贝叶斯网络模型量化二者之间的响应关系;根据实时监测的医药生产数据,确定其对应的医药生产类别;将医药生产类别输入构建完成的贝叶斯网络模型中,预测实时的医药合格情况。本发明解决了现有技术较少关注医药生产数据与医药合格率之间的关系,难以对质量不合格的医药生产数据进行溯源和调整,医药质量数据利用效率低的问题。
技术关键词
医药
数据管理平台
微服务架构
贝叶斯网络模型
聚类分析方法
数据分析模块
数据采集模块
环境监测数据
关系
监测模块
网络结构
序列
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