摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种儿童过敏的管理系统。包括敏险预警模块:用于急性过敏时间发生风险预警;所述敏险预警模块包括:数据采集模块:用于获取待测者的基础数据,包括生理指标数据、环境数据、医疗记录数据;风险评估模块:用于将所述基础数据输至风险评估模型中进行评估得到风险结果;所述风险评估模型的构建过程为:获取待测者基础数据集及风险类别的标签;将所述数据集及风险类别的标签输至神经网络中进行训练得到风险评估模型;其中,所述神经网络基于振荡周期进行参数初始化,通过权重调节因子、振荡周期、振荡周期的正弦项或余弦项、神经网络的关联参数的乘积计算得到初始化参数。该申请具有很好临床价值。
技术关键词
风险评估模型
过敏
管理系统
生成式对抗网络
风险评估方法
优化神经网络
预警模块
儿童
疾病相关症状
医学
数据采集模块
标签
参数
空气质量指数
基础
时间序列特征
神经网络模型
因子
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视频流
可见光图像
区域识别分析
场地环境
实验室信息管理系统
风险
分散控制系统
动态插值方法
设备全生命周期
决策支持系统
分布式环境
分布式计算框架
优化调度模型
风险评估模型
智慧园区应急管理系统
决策
数字孪生技术
数字孪生模型
应急响应速度
监测模块
微型光谱仪
电化学传感器
多模态
声光提示装置