水力发电机组励磁系统在线监测与故障自诊断方法

本发明涉及电力系统自动化与控制技术领域，公开了水力发电机组励磁系统在线监测与故障自诊断方法，包括以下步骤：S1、采集励磁系统的实时运行数据；S2、对采集数据进行滤波处理，分割为固定长度的时间片段；S3、构建多模态张量化模型；S4、基于动力系统非线性建模与分岔点检测；S5、利用分类模型对张量核心特征进行故障分类；S6、基于实时诊断结果动态调整故障分类模型的分类阈值、分岔点灵敏度参数和张量分解路径；S7、将故障诊断结果输出至可视化界面。本发明中，采用多模态张量化建模和动态分岔点检测技术方案，解决了因数据特征丢失而无法准确识别复杂故障模式的不足，显著提升了故障检测的全面性和可靠性。