一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法

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一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法
申请号:CN202510180453
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120125481B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法,将水下图像的红通道知识、对比度知识和梯度知识三种交叉知识嵌入到深度学习模型中,基于多种知识的共同引导,提高深度学习模型对水下光学场景的适应性,综合解决水下成像过程中的波长选择性衰减和前、后向散射问题,有效提高水下图像的数据质量。
技术关键词
水下图像增强方法 对比度 退化模型 水下成像模型 解码器 背景光 深度学习网络 深度学习模型 感知损失函数 通道注意力机制 编码器模块 概率密度函数 像素 残差模块 红色
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