一种分布式物联网运维终端故障智能预测方法及系统

本发明涉及物联网和人工智能技术领域，具体是一种分布式物联网运维终端故障智能预测方法及系统，采集分布式物联网终端设备的历史故障数据和实时运行数据，对数据进行处理形成标准化数据集；根据卷积神经网络构建故障模式识别模型，对标准化数据集进行训练，计算得到池化层输出特征图和全连接层输出；采用K均值聚类算法对故障数据进行聚类，识别出高频故障区域和高发故障类型；基于识别出的高频故障区域和高发故障类型，采用时间序列预测算法中的长短期记忆网络对隐藏状态进行计算；根据LSTM模型隐藏状态计算结果对故障进行预测，生成运维决策建议，包括故障预警、设备维护计划、资源调配方案，并将预测结果和决策建议推送至运维管理终端。