摘要
本发明提供一种基于人工智能的不动产金融风险防控方法及系统,收集不动产登记信息的结构化数据和非结构化数据,对所述结构化数据和非结构化数据进行特征提取;构建多维度评分体系,根据各指标的量化评分和权重计算每个不动产的综合评分;选择模型架构,基于神经网络架构构建风险预测模型,以提取的特征数据和多维度综合评分为输入,对所述风险预测模型进行训练和优化;通过训练好的模型计算不动产的风险评分;根据风险评分和预设的阈值确定风险等级,当风险等级超过设定阈值时,发出风险预警。本发明能有效降低不动产金融风险。
技术关键词
金融风险防控
风险预测模型
不动产登记信息
神经网络架构
不动产登记管理
更新模型参数
梯度下降算法
数据收集模块
指标
层次分析法
特征提取模块
预警模块
训练集
分词
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