摘要
本发明提出了一种基于时序大模型的电化学阻抗获取方法。构建一个包含电池材料体系多个变量的全面测试矩阵;对大批量电池在不同工况下进行充放电测试;通过电化学工作站施加电流激励,获取电化学阻抗谱数据;从电化学阻抗谱数据中提取频率点作为候选频率点,将这些频率点下的电化学阻抗值作为标签,同时截取充电和放电过程中的电流和电压数据,将数据集划分为训练集和测试集;在训练集上,基于预训练的时序基础模型训练电化学阻抗专有大模型;在测试集上应用训练好的电化学阻抗专有大模型,获取候选频率点下的电化学阻抗值,验证模型的准确性。电化学阻抗获取方法通过结合时序大模型技术,具有在实时监测和动态应用环境中广泛应用的潜力。
技术关键词
电化学阻抗谱
动态应用环境
时序
电化学工作站
电池健康状态评估
阻抗特征
交流电
电池寿命预测
频率
模型构建方法
充放电曲线
外推技术
数据
矩阵
电流
电压
基础
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