基于多尺度图神经网络的无线电信号调制识别方法

本发明公开了一种基于多尺度图神经网络的无线电信号调制识别方法，具体包括：获取无线电信号的时序数据并将其拆分为尺度相同的I通道和Q通道两组数据；利用卷积网络将信号转化为多个不同尺度下的通道数据；利用长短时记忆网络处理不同尺度通道数据以构造加权邻接矩阵，获得信号不同尺度下的可视图；利用图卷积与池化层构建多尺度图神经网络模型，实现无线电信号自动调制识别。本发明的技术方案有利于缓解现有技术在图结构映射过程中时序特征提取不足的问题，同时有效提高了信号调制识别的准确性。