一种精神科患者异常监测预警系统

本发明公开了一种精神科患者异常监测预警系统，涉及医疗健康信息技术领域，包括，实时收集患者信息，对收集的数据进行预处理、提取特征、融合形成多模态特征集，对多模态特征进行初步的情绪状态评估，根据患者的基本信息和初步评估结果设置初始预警阈值，根据历史数据和情绪评估结果动态调整预警阈值，当患者的情绪状态超过动态调整后的预警阈值时，分析患者的行为模式和生理信号，从社交媒体互动记录中提取文本数据，并使用自然语言处理技术识别情绪触发内容。结合以上信息识别导致情绪变化的具体事件，生成个性化的干预建议。本发明有助于医护人员快速响应紧急情况，还能够为患者提供定制化的治疗方案，最终达到改善精神健康状况的目的。