摘要
本申请涉及检查报告生成技术领域,其具体地公开了一种基于提示词的检查报告自动生成方法及系统,其通过获取由医生输入的关键词提示和目标患者对象的放射检查数据,并采用人工智能的数据分析和语义编码技术来对目标患者对象的放射检查数据进行分句处理和文本卷积编码,同时对医生输入的关键词提示进行语义编码,以此基于关键提示词语义嵌入特征作为引导来对放射检查句粒度语义编码特征中的各部分句粒度描述进行自适应地显著性调整从而来智能地生成检查报告。这样,能够基于提示词的引导,来智能生成结构合理、内容详实且重点突出的检查报告,从而减轻医生的工作负担,帮助医生可以快速获取到最重要和最相关的信息,提高了工作效率和决策质量。
技术关键词
自动生成方法
编码向量
嵌入特征
跨模态
词语
编码特征
语义
关键词
自动生成系统
卷积神经网络模型
序列
多模态特征
生成检查报告
对象
患者
编码模块
文本
注意力
检查特征
系统为您推荐了相关专利信息
分类识别方法
多模态深度学习
位点
交叉注意力机制
文本
模型建模方法
样本
视频图像特征
语义角色标注
分层
多模态对话
文本
人机对话方法
关键词提取模型
图像生成模型