摘要
本发明提供一种车辆信息收录管理方法及系统,涉及车辆管理技术领域,所述方法包括:获取监控车辆的采集图像;根据采集图像,得到监控车辆的车辆特征;根据车辆特征,通过边缘检测算法,得到监控车辆的车牌轮廓;根据车牌轮廓,通过形态学操作对车牌轮廓进行处理得到车牌轮廓的增强图像;根据车牌轮廓的增强图像,通过深度学习模型将车牌轮廓的增强图像分为非遮挡区域和遮挡区域;通过上下文信息,根据非遮挡区域进行修复,得到遮挡区域的遮挡图像;根据非遮挡区域的图像和遮挡图像,得到监控车辆的车牌号码;将监控车辆的车牌号码和车型进行录入。本发明通过结合先进的图像处理技术和深度学习算法,实现了对车辆信息的快速、准确收录。
技术关键词
深度学习模型
管理方法
边缘检测算法
车牌二值化
车型
颜色
二值化图像
图像处理技术
车辆管理技术
图像处理单元
特征提取单元
深度学习算法
轮廓提取
字符
编码器
车窗
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决策支持方法
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多模态融合机制
时间序列特征
决策支持模型
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深度学习模型
计算中心
生成配置信息
云平台
自然语言
图像压缩方法
边缘检测算法
Canny算法
双重滤波方法
图像压缩装置