摘要
本发明用于棉花抗逆性检测技术领域,公开了一种棉花多抗逆性的智能光谱图像检测系统,包括光谱图像采集模块、数据传输模块、数据处理单元、抗逆性分析模型构建模块和结果输出模块。该棉花多抗逆性的智能光谱图像检测系统,光谱图像能够反映棉花内部深层次的生理结构与化学成分变化,通过提取光谱反射率特征、光谱吸收特征、光谱斜率特征以及光谱纹理特征等多维度的光谱特征信息,相较于传统基于外观表型或单一生理生化指标的检测方法,能更全面、精准地捕捉棉花在不同抗逆状态下的细微差异,从而显著提高对棉花抗旱、耐盐、耐高温、耐低温、耐涝等多抗逆性能评估的准确性,为棉花抗逆性鉴定提供可靠依据。
技术关键词
图像检测系统
光谱特征信息
棉花
数据处理单元
图像检测方法
光谱反射率特征
数据传输模块
特征提取模块
光谱吸收特征
图像采集装置
机器学习算法
图像采集模块
输出模块
扩充模块
数据存储模块
相机拍摄参数
特征吸收光谱
生理生化指标