一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质，涉及近红外检测技术领域，包括：获取目标样品的目标理化指标，并根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据；基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据，并基于所述待剔除光谱数据和所述初始光谱数据确定相应的目标光谱数据；根据预设样本选择算法划分所述目标光谱数据，并基于划分后的所述目标光谱数据、预设偏最小二乘算法和所述目标理化指标构建相应的目标近红外温度校正模型。这样一来，本申请通过特征波长筛选算法，排除温度因素对近红外模型预测结果的干扰，提高近红外模型输出的准确性和稳定性，从而保证近红外模型的可靠性和一致性。