摘要
本发明涉及变电站巡检技术领域,具体提供了一种变电站巡检的目标检测定位方法及系统。该方法包括:采集当前环境的二维图像数据和三维点云数据;基于逆透视变换算法对二维图像数据进行处理,得到检测目标的第一定位信息;基于深度学习算法对三维点云数据进行处理,得到检测目标的第二定位信息;基于瓦瑟斯坦距离度量算法对第一定位信息和第二定位信息进行处理,得到匹配信息;基于置信度对匹配信息进行融合,得到检测结果。以解决相关技术中的目标检测方法难以兼顾高检测精度、高检测效率和高鲁棒性的问题。
技术关键词
二维图像数据
三维点云数据
检测定位方法
变换算法
语义特征
动态卷积网络
深度学习算法
控制点
透视变换矩阵
检测头
变电站巡检技术
坐标系
激光雷达图像
检测定位系统
系统为您推荐了相关专利信息
局部放电模式
绝缘
密度分布特征
试验设备
局部放电图谱
三维点云数据
建筑信息模型
RANSAC算法
巡检方法
现场结构
异常域名
特征提取器
特征提取模块
DBSCAN参数
家族
边缘检测模型
多晶硅太阳能电池
裂纹检测方法
混合器模块
注意力
散射成像
反演方法
增广拉格朗日
电磁
计算机可执行指令