基于知识图谱和大语言模型的智能诊疗方法和系统

本发明涉及一种基于知识图谱和大语言模型的智能诊疗方法和系统，本发明方法包括基于采集的医疗领域数据构建医疗领域知识图谱的基本框架、构建多层次的知识图谱表达、通过多轮对话获取病患的症状描述、对病患进行诊断并生成诊断报告、专业医师复核诊断报告并调整，最后输出诊断报告。本发明智能诊疗系统包括知识图谱构建模块、智能问答系统、实体匹配模块、智能诊断模块、医师复核和调整诊断报告模块、诊断报告输出模块等。通过对主要疾病进行筛选，覆盖面更广。构建三个层次的知识图谱，能够进行文本更细粒度的匹配。对于病患的非标准化表达，通过大模型先转化成标准化医学术语，将药物过敏等纳入考虑，提高了诊断的准确性，降低了诊疗风险。