摘要
本发明涉及电力系统、物联网以及计算技术领域,特别是一种适用于电鸿物联操作系统的边缘计算与数据优化技术。本发明通过集成边缘计算与数据优化技术,提升电鸿物联操作系统在边缘计算场景下的数据处理能力。具体而言,通过边缘节点的部署与数据采集、数据预处理与压缩、边缘计算与初步分析、数据优化与聚合、智能模型训练与更新以及数据可视化与决策支持等步骤,实现了对物联网数据的实时、高效、准确处理与分析,提高了系统的响应速度和数据处理效率。有益效果包括:提高了物联网数据的处理速度和准确性,降低了数据传输延迟。减少了数据传输带宽和存储需求,降低了系统成本。提供了基于数据的决策支持,优化了系统性能和管理效率。增强了系统的可扩展性和灵活性,适用于多种物联网应用场景。综上所述,本发明提出了一种适用于电鸿物联操作系统的边缘计算与数据优化技术,具有显著的技术优势和应用前景。
技术关键词
数据处理方法
数据优化技术
决策支持系统
操作系统
数据可视化
生成决策建议
节点
数据压缩算法
数据传输延迟
深度学习模型
智能模型
实时数据
云端
电力系统
场景
图表
报告
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
松弛模型
数据处理方法
约束特征
机组
电力调度系统
时序分析方法
记忆单元
临床决策支持系统
网络主体
深度神经网络模型
电子后视镜系统
显示装置显示画面
启动辅助功能
操作系统启动
进程
分布式系统
数据处理方法
分布式数据处理技术
处理单元
编码
地图数据处理方法
视野
瓦片
车辆
地图数据处理装置