摘要
本发明属于电力销售管理领域,公开了一种基于数据分析的售电管理系统,包括用电量采集模块和预测模块;用电量采集模块用于获取用户的用电量;预测模块包括数据预处理单元和预测单元;数据预处理单元用于对用电量进行数据清洗处理,获得经过数据清洗的用电量;预测单元用于对经过数据清洗的用电量数据进行分析,获取用户的预测用电量。本发明通过基于L来计算出对照序列的数量,设置了多个对照序列,并且分别为不同的对照序列的计算结果自适应计算了不同的影响权重,通过综合多个不同长度的对照序列的计算结果来实现对用电量进行更加准确的异常值去除处理,可以更加有效地保留进行异常值去除处理之后获得的用电量中的数据变化特征。
技术关键词
管理系统
序列
物联网电表
数据
神经网络模型
模块
LSTM模型
客户
账户
电力
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