一种景区客流预测模型的构建方法及装置

本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种景区客流预测模型的构建方法及装置，具有如下步骤：S1、数据采集；S2、数据处理；S3、特征筛选，构建指标体系；S4、训练回归模型；S5、模型的调优；S6、模型的预测。与现有技术相比，本发明能够帮助景区提前识别可能出现的高峰时段，及时采取措施避免拥挤，确保游客安全；在紧急情况下，准确的客流预测有助于快速有效地组织疏散。