一种融合多尺度特征的交通目标检测方法和系统

本发明公开了一种融合多尺度特征的交通目标检测方法，其通过获取待检测交通图像并进行预处理，将图像输入融合多尺度特征的检测模型，实现高效精准的检测结果输出；并结合多尺度特征提取器、三路语义融合模块、三路空洞卷积、空间增强感知机制及跨通道池化操作，实现了高效特征提取与多尺度语义融合。本发明能够解决复杂交通场景中因目标形状和尺寸多样性、光线变化、遮挡等导致的检测精度下降、误检和漏检问题，以及小目标因占比小、分辨率低而易被忽略或误判的问题；同时，满足了交通场景对高实时性和高精度的双重要求，提升了模型在不同光照、天气及跨区域交通标志设计差异下的适应性和通用性，为自动驾驶和交通监控提供了可靠的即时决策支持。