摘要
本发明涉及一种基于极稀疏扫描的计算机断层图像重建方法及系统,包括:获取CT机原始扫描数据和标准算法的重建图像;搭建生成对抗网络;设计损失函数,训练生成对抗网络;将VdCS算法和CT‑RDNet网络通过反馈路径结合,构建极稀疏扫描CT图像重建框架,即CSUF图像重建框架;获取CT机极稀疏扫描模式的扫描数据,即极稀疏扫描数据;以极稀疏扫描数据为输入,CSUF图像重建框架执行极稀疏扫描CT图像重建,输出满足影像学临床诊断需求的重建图像。本发明方法能够在极稀疏扫描条件下获得满足影像学临床诊断需求的CT图像,并具有良好的鲁棒性和工程实用性。
技术关键词
图像重建
算法
监督深度学习
注意力
计算机断层图像
CT机
生成对抗网络训练
采样模块
融合特征
框架
判别模块
输出特征
上采样
重建系统
数据获取模块