基于改进鲸鱼优化算法和袋装集成的水污染检测方法

一种基于改进鲸鱼优化算法和袋装集成的水污染检测方法，通过测量水样的多维度特征，构建初始BP神经网络模型；利用改进鲸鱼优化算法对模型参数进行迭代优化，结合动态步长调整和Lévy飞行扰动机制提升全局搜索与局部寻优能力，筛选最优参数组；基于袋装集成学习，从训练集中有放回抽取多个子集并随机屏蔽部分特征，采用优化后的参数组训练IWOA‑BP神经网络子模型；最终通过分位数集成策略融合子模型预测结果。本发明在复杂水质环境下具备快速收敛、高鲁棒性和强泛化能力，能够在复杂水质环境中实现污染物浓度的高精度检测。