摘要
本发明公开了一种断路器液压机械故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取断路器的当前液压油状态数据;其中,所述当前液压油状态数据包括;液压油的水分含量、粘度以及污染程度;将所述当前液压油状态数据输入至一预设的断路器液压机械故障检测模型,以使所述断路器液压机械故障检测模型从所述当前液压油状态数据中提取若干局部特征,并将所述局部特征进行融合,得到对应的全局特征,继而根据所述全局特征对断路器液压机械故障进行识别,输出对应的断路器液压机械故障类型。通过本发明可以实现断路器液压机械实时、精准的故障诊断。
技术关键词
机械故障检测
断路器
液压油
神经网络模型
输出特征
数据获取模块
训练集
电子设备
矩阵
液压机械
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参数
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