摘要
本发明涉及电力设备监测预警技术领域,尤指一种变电站电力设备的监测预警方法及系统。包括数据采集模块、智能诊断模块、风险评估模块、协同预警模块和交互控制模块。数据采集模块采集设备运行数据,包括电流、电压、温湿度和振动信号。智能诊断模块通过生成对抗网络与图神经网络识别设备异常。风险评估模块基于分数阶微分模型和强化学习算法生成风险评估曲线。协同预警模块利用边缘计算生成分级预警方案。交互控制模块通过人机界面展示状态并优化控制策略。本发明提高了变电站电力设备的智能监测与管理水平,延长了设备的使用寿命,降低了运维成本。
技术关键词
变电站电力设备
电力设备运行状态
监测预警系统
强化学习算法
风险
分数阶
生成对抗网络
模糊神经网络
监测预警方法
诊断模块
神经网络算法
预警模块
数据采集模块
优化控制策略
识别设备运行状态
采集变电站
人机交互界面
控制模块