摘要
本发明公开一种整车通过噪声预测方法及系统,该方法具体如下:(1)通过台架试验测定待预测车型对应车辆的各个噪声子系统的噪声值;(2)将各个噪声子系统的噪声值及待预测车型的车辆结构参数输入训练好的BP神经网络模型,BP神经网络模型输出对应车辆的整车通过噪声预测值。本发明在通过在整车组装之前来进行整车通过噪声的预测,若预测出的整车通过噪声值达不到设定的整车通过噪声标准,可以对各个噪声子系统的结构和参数进行优化,以使得基于上述噪声子系统组装而成整车的整车通过噪声满足设定的整车通过噪声标准。
技术关键词
噪声预测方法
子系统
BP神经网络模型
车辆结构
轮胎总成
噪声预测系统
车型
整车结构
处理单元
进气系统
动力总成
排气系统
传动系统
样本
参数
台架
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